Lステップの活用事例

AIグルメ情報チャットボット 活用事例

リッチメニューIDに依存しない設計で、デザイン変更でもAIチャットが止まらない仕組みを構築。

LINEとAIを組み合わせたAIチャットボット構築で陥りやすい落とし穴と、その解決策をご紹介します。

リッチメニューIDに
依存しないAIチャットの設計

Webhookを使った構成でAIチャットボットを実装する際、AIへの分岐判定にリッチメニューIDを使うと、デザインを変更するたびにIDが変わり、Makeのシナリオが壊れるという問題が発生します。

Lステップの標準APIでタグ情報を取得し、タグで制御する設計に移行することで、この問題を解決できます。

また、ユーザーが事前に登録した地域などの属性情報を、標準API経由でMakeに連携し、Difyの変数に動的注入することで、同じ質問でもユーザーごとに異なるパーソナライズされた回答を返す仕組みも構築できます。

LINEチャットからのグルメ情報リクエストとAIによる回答画面

AIチャットボット構築の詳細は、以下記事をご覧ください。
【Lステップ×AI連携】リッチメニューIDに依存しないAIチャットボットの作り方

制作担当:新田 隆二(Lステップ認定代理店)

お問い合わせ・ご相談はこちら>

Lステップで「成約率UP」や「業務自動化」を実現しませんか?


その他 活用事例一覧はこちら>>